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十部門:拓展物聯網、人工智能等在物流領域規模化應用

  中新經緯11月10日電 據國家發改委網站10日消息,國家發改委、國家數據局等十部門印發《關于推動物流數據開放互聯 有效降低全社會物流成本的實施方案》(下稱《方案》)提到,拓展物聯網、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等技術在物流領域的規模化應用。

  《方案》要求,拓展物聯網、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等技術在物流領域的規模化應用,實現物流數據實時采集、廣泛連接和高效匯聚。支持物流骨干企業、平臺企業強化物流數據治理,遵循“共享協同、多源校核、動態更新”原則,推動跨主體、跨行業、跨領域數據互聯互通。

  同時,建立國家物流公共數據共享開放清單,根據行業管理和政務服務需要,明確物流公共數據共享范圍,加強企業資質、從業人員、車船注冊、通關物流等數據歸集共享。加大基礎設施、運力、價格等物流公共數據開放力度。

  此外,實行物流公共數據資源分類分級管理,規范開展物流公共數據授權運營,擴大路網、軌跡、企業、人員等數據供給。推動用于公共治理、公益事業的物流公共數據有條件無償使用,對用于產業發展、行業發展的物流公共數據產品和服務,按照相關規定實行政府指導價管理,根據經營成本、市場需求等合理定價,降低社會用數成本。加強物流公共數據授權運營跟蹤監管和信息披露,規避數據違規交易。

  《方案》提到,依托國家物流樞紐、綜合貨運樞紐等建設,強化物流數據標準落實,推動區域性物流數據整合共享。支持物流骨干企業、平臺企業等共建物流行業可信數據空間,建立健全企業數據采集、提取、應用、保護等機制,促進物流數據可信流通和協同利用。

  鼓勵企業面向物流追蹤、關務協同、智慧云倉、共同配送等應用場景,以及冷鏈、醫藥、煙草、危化、軍民融合等專業物流發展需要,開發多樣化物流數據產品和服務,促進運輸、倉儲、配送、通關等環節高效銜接,提升物流資源配置效率。豐富物流市場分析、趨勢洞察、風險識別等行業級數據產品和服務,為中小企業生產經營提供決策支持。支持有條件的企業打通跨境數據鏈路,破解國際物流信息不對稱問題,為跨境商貿活動提供有力支撐。

  《方案》還要求,加快釋放產業賦能潛力。推動物流數據與產業數據等多源數據融合應用,促進產業結構和空間布局優化,為能源、交通、物流等相關基礎設施規劃建設提供參考依據,促進結構性降本增效。鼓勵物流企業順應現代產業體系發展需要,面向智能制造、現代農業、商貿流通等行業領域,深化跨行業數據整合利用,提升數字化供應鏈集成服務能力。深化物流數據在金融行業的應用,優化融資、保險等產品服務,助力解決企業特別是中小企業融資難、融資貴問題,降低企業經營風險。

  保障措施上,《方案》明確,加強統籌協調;強化激勵引導;筑牢安全保障。(中新經緯APP)

【編輯:張澍楠】

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