中新經緯6月17日電 題：AI數智供應鏈發展為運營商帶來哪些增長機遇？

　　作者 張小東 中國電信研究院戰略所一級分析師

　　近期，商務部等8部門發布《加快數智供應鏈發展專項行動計劃》，旨在推動供應鏈的數字化、智能化和可視化改造，以提升產業鏈供應鏈的韌性和安全水平。預計我國供應鏈數智化將沿著提升制造業全面優勢路徑推進，帶來上萬億元的持續投資改造機遇。

　　目前全球數智鏈供應商類型眾多、技術特點各異，我國數智鏈建設迫切需要“全壘打”選手，而運營商由于具備高效算力網絡基礎、數據治理、AI+DICT(人工智能與數據、信息、通信和技術的深度融合)服務經驗以及央企可信等積累優勢，應積極把握機遇盡快完善自身數智鏈六邊形能力，突出技術優勢，更好地服務我國數智供應鏈建設。

　　供應鏈數智化建設將持續帶來投資改造機遇

　　根據中美兩國電子制造業經驗數據，在部署AI-MES(制造執行系統)實現全流程數據驅動以及使用生成式AI優化產品設計與供應鏈之后，包括生產效率、生產成本、交貨時間以及客戶退貨率在內的六項運營指標均有28%以上的改善表現(如圖1)；隨著我國“兩新”(大規模設備更新和消費品以舊換新)政策和AI部署平均成本下降，使用生成式AI系統可從降低生產成本和改善營收兩個方向提升制造業利潤空間。若要將我國制造業整體毛利潤率持續抬升到接近歐美平均水平(20%以上)，預計將帶來6000億-8000億元的AI+大數據等改造投資支出。

　　圖1 2024年AI決策對美國電子制造業運營效率提升

　　從物流成本角度看，國家統計局數據顯示，2024年我國社會物流總費用占GDP比率為14.1%，較2023年下降0.3個百分點，仍遠高于歐美發達國家水平。中辦、國辦2024年11月發布的《有效降低全社會物流成本行動方案》也明確提出，到2027年，社會物流總費用占GDP比率力爭降至13.5%左右，相當于要降低全社會物流成本9000億元。根據美國五家物流企業的數據，通過AI算法整合交通、天氣、訂單數據以及通過AIoT(人工智能物聯網)監控車輛狀態，可以降低物流空駛率、故障率與燃料消耗，從而帶動運輸成本降低35%-40%。通過智慧物流和AIOT技術降低全社會物流成本，預計也將增加數千億元采購投入。

　　圖2 美國五家物流企業使用智慧物流和AIOT成本縮減效果

　　此外，通過區塊鏈技術提升供應鏈透明度，也可以帶來工業等終端產品溢價機遇。近年來，在全球的工業場景中已經涌現多種通過區塊鏈技術應用于產品銷售并且實現溢價的路徑和經典案例。路徑一是高端制造業的質量溯源溢價，如高端制造企業通過搭建“質量溯源聯盟鏈”，將檢測數據實時上鏈，客戶可驗證產品性能、材料強度、處理工藝。路徑二是打造綠色工業品通過碳排放貨幣化獲益，如某重工業企業出售附區塊鏈認證的“綠色鋁錠”，每噸溢價50美元。路徑三是實現跨境貿易合規性溢價，如諸多國際港口采用區塊鏈平臺共享艙單、原產地證明，物流商可通過繳納加急費用加速海關清關速度。

　　提升數智鏈能力迫切需要“全壘打”選手

　　當前，全球數智鏈供應商類型眾多、技術特點各異，而進一步提升我國數智鏈能力需要克服多重問題，迫切需要“全壘打”選手。根據訪談和調研，目前制約我國數智鏈能力進一步提升的主要制約因素包括融合基礎設施不足、中小企業落地困難和跨國鏈面臨復雜合規環境等幾個方面。

　　一是融合基礎設施領域以私有鏈為主，缺少國家主導的區塊鏈和數據空間。目前我國在數聯數鏈和區塊鏈等領域尚未形成由國家主導建設、維護公共利益、具備主權屬性的國家鏈和國家數據空間等基礎設施，市場上已經形成的個別私有鏈和數據空間不能解決國家級區塊鏈基礎設施和數據空間缺失所導致的跨領域協同和數據主權治理等問題。與此同時，私有鏈普遍存在算力制約和吞吐量較低、數據接口不統一導致跨鏈時延較長、多環節數據泄露風險，需要投入大量資金進行升級改造才能滿足高頻數智供應鏈交易需要。

　　二是現有頭部平臺對中小企業全面上線數智鏈服務意愿和能力均存在不足。一方面，全球數智鏈頭部企業壟斷地位強大會影響國內企業做大做強，而國內數智鏈服務商在電商物流領域功能重疊，同質化程度嚴重，缺少全行業服務經驗和海外競爭力。另一方面，數字化瓶頸和供應鏈中不對等地位可能影響中小企業使用數智鏈信心，一些中小企業本身缺乏資金與技術開發能力，龍頭企業數智鏈平臺也不愿主動承接，導致中小企業傳統業務難以有效集成數智鏈技術；同時龍頭企業憑借供應鏈平臺獲得對中小企業資金墊付和延長占款周期優勢，導致部分中小企業不愿意接入數智鏈平臺。

　　三是出海數智鏈政策與監管變數較多，依靠單個行業企業無力解決。全球跨境供應鏈領域涉及法律法規碎片化現象嚴重，各國數智鏈適用法律法規種類眾多，包括數據安全、反洗錢審查、金融支付監管等。即使是相同領域的法律法規也往往有沖突。同時，數智鏈跨國執行標準缺失導致互操作性差，如全球食品、醫療等行業缺乏統一的區塊鏈互操作性標準，數據格式易混亂。最后，跨境數智金融平臺存在較高合規成本，量子計算應用威脅區塊鏈加密體系必須部署抗量子密碼系統。

　　發揮運營商在數智鏈服務領域的天然基礎優勢

　　這些問題顯示，數智鏈建設迫切需要具備全方位能力的廠商參與。筆者認為，應當積極發揮運營商在數智鏈服務領域的天然基礎優勢，打造融合技術優勢的“全壘打”選手。

　　數智供應鏈是數字技術(大數據、AI、物聯網)與智能技術融合的產物，運營商在此領域具備顯著的基礎優勢。首先，數智供應鏈必須基于安全、互聯的數字化網絡，運營商網絡覆蓋廣度、算網協同深度、跨鏈互通能力構成數智鏈落地的物理基礎。我國運營商擁有全球最大規模的光纖和5G/5G-A通信網絡基礎設施，為數據感知、傳輸與計算提供底層支撐。其次，運營商積累的多維數據資源和數據治理能力是驅動數智鏈的重要資源。運營商數據規模與多樣性基礎較好，具備數據標注、脫敏、合規流通的全流程數據治理能力。另外，運營商具備豐富的數智鏈技術整合與場景落地經驗。近年來運營商正在推動AI+DICT、AI+區塊鏈的不斷落地，可以助力豐富和普及AI技術在數智鏈各個應用場景的應用。

　　針對運營商發揮自身優勢服務數智鏈發展，筆者建議聚焦制造業數智鏈提升主線，認真研判AI+大數據+區塊鏈等新興集成業務持續改造機遇，聯合優勢企業，自主研發建設從基礎設施、數據流通、平臺運營、出海合規的整套“六邊形”數智供應鏈體系。

　　一是聚焦數智鏈核心行業，認真研判行業痛點和切入點。首先，在制造業研判如何通過生成式AI智能化升級與供應鏈協同，幫助企業提高毛利潤率。其次，在物流運輸等行業，研發端到端智能化技術路徑，如為企業提供北斗導航+5G+AIOT服務，實現人、車、貨實時追蹤等全流程可視化，提供智慧調度方案幫助企業削減物流成本。最后，在終端零售等領域提供AI+區塊鏈全鏈解決方案幫助企業提升終端產品溢價。

　　二是凸顯運營商在數智鏈領域的“六邊形”優勢，按照“三步走”戰略成為數智鏈領域領軍企業。首先，重點研發5G+AIoT+區塊鏈等關鍵性融合技術，打通AI+大數據+區塊鏈+AIOT全業務鏈條，補全基礎網絡設施能力，保持核心技術服務能力。其次，通過生態共建模式輸出“基礎設施+平臺”能力，在橫向聯合行業龍頭企業和在縱向聯合垂直領域方案商共同構建數智鏈服務，打造標桿案例。最后，經過技術和服務實踐積累，主導制定《數智供應鏈控制塔建設指南》，逐步向國際化躍遷。(中新經緯APP)

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責任編輯：張芷菡