《公共出行自動駕駛規�；�發展與治理》報告發布

　　在全球新一輪科技革命和產業變革背景下，自動駕駛技術作為人工智能、5G通信、高精度定位、先進傳感器與自動控制系統的深度融合產物，正在引領汽車產業邁向智能化和網聯化的新階段。2025年6月17日，在“自動駕駛汽車規�；�發展與治理研討會”上，武漢大學數字經濟發展與治理論壇聯合武漢市社科院發布《從競速到落地：公共出行自動駕駛規模化發展與治理》。報告分八大部分，重點梳理自動駕駛產業發展的現狀、挑戰和趨勢，并結合公共出行自動駕駛汽車未來發展提出建議。

　　自動駕駛汽車是新質生產力的典型代表

　　報告認為，自動駕駛汽車作為新質生產力的重要體現，既是構建現代化產業體系的關鍵支撐，也是搶占未來技術和產業制高點的戰略機遇。根據高盛的最新預測，2025年中國Robotaxi市場規模為5400萬美元，到2035年這一規模將增長757倍，接近470億美元。

　　近年來，人工智能特別是大模型技術飛躍發展，極大推動了自動駕駛系統的技術成熟度和感知決策能力，不僅帶來了車輛形態的升級，更是一次關于生產生活方式的變革。例如，車內空間將從“駕駛艙”轉變為“移動辦公區”“社交空間”或“沉浸娛樂艙”；城市道路和停車系統的建設理念也將隨之重構。

　　擴大公共出行自動駕駛規模化迫在眉睫

　　報告認為，美國依托其在人工智能、高端芯片、操作系統和全球化科技平臺方面的先發優勢，通過特斯拉、Waymo等科技企業加速技術迭代與商業落地，已在L4級別自動駕駛商用化上取得階段性成果。最新數據顯示，Waymo的無人駕駛出租車每周提供超過25萬次出行服務，總服務量已經突破1000萬次。

　　高盛預測，Robotaxi企業一旦在中國一線城市實現規模部署，便具備將中國模式輸出全球的潛力。但是，當前我國自動駕駛的試點區域和商業化牌照還相對有限，擴大公共出行自動駕駛規�；�迫在眉睫。

　　武漢大學經濟與管理學院羅知教授在解讀報告時表示：“自動駕駛如果不能商業化，一直在測試的情況下，就會面臨5大問題：一是測試車缺乏與真實市場需求和用戶行為的直接互動；二是測試車無法驗證企業商業模式；三是測試車導致企業資金投入無法持續；四是測試車涉及的產業鏈環節有限，不能激活整個產業鏈；另外，我國若長期停留在測試階段，將難以參與全球市場競爭，錯失技術標準化和市場主導權的機會�！睂Υ�，羅知教授建議，“自動駕駛汽車產業的發展需要通過加大商業化牌照的投入，推動自動駕駛車輛進入真實應用場景，為自動駕駛技術和產業發展提供可持續的動力�！�

　　科學界定規模化安全邊界，閾值以內加速發展

　　自動駕駛規模化是方向，但如何既保證上規模，又不超越城市的承載力，也需要精準計算，得出規�；�的安全邊界。只要在邊界以內，就應推動上規模、加速發展。羅知教授披露了報告關鍵研究成果：通過人口規模配比、自動駕駛汽車與傳統出租車占比分析、建模模擬三重測算，1000萬人口城市全無人自動駕駛汽車安全投放量約為3714輛；1500萬人口城市約5570輛，且多維度數據結果高度趨同。

　　研究團隊同步分析Waymo2024年運營情況，其訂單量雖為傳統出租車約2倍，但當地失業指數和輿論情緒均保持穩定，進一步實證支持了規�；�的可行性。

　　圖.舊金山谷歌Waymo自動駕駛google搜索情緒分布

　　另據最新消息，特斯拉Robotaxi已上路運營。按照馬斯克的計劃，其Robotaxi車隊規模將在數月內快速擴展到1000輛，并在2026年底沖刺百萬量級。這一激進布局不僅彰顯企業對規模化的信心，更預示著行業即將迎來爆發式增長。

　　公共出行自動駕駛汽車是傳統出行模式的有益補充

　　公共出行自動駕駛汽車無法完全取代網約車、傳統出租車和傳統公交車，三者之間不是替代關系。羅知教授介紹：“每一種形式都有自己的優勢。比如作為一個女性，如果在深夜降落到機場，更愿意打一個Robotaxi，因為它給我安全感。但是網約車和出租車也有各自的優勢，這三者不是誰替代誰，而是既競爭又互補的關系�！�

　　針對自動駕駛對就業的影響，報告指出，“自動駕駛行業也能提供大量的工作崗位，包括遠程安全員、新車試駕安全員和路面巡查網格安全員等等，不僅能夠最大限度地保證乘客安全，也創造了許多新的就業崗位。數據顯示，2021年46歲以上的出租車司機占中國網約車司機的31%。2021-2035年，中國將有400萬司機退休。考慮到人口結構變化導致的司機短缺，高盛預估將有190萬臺Robotaxi將部分填補勞動力缺口，成為中國公共交通生態系統的有效補充。

　　報告建議，以規劃引導產業集群式發展，在“十五五”規劃及后續相關政策文件中，明確將自動駕駛汽車的規�；瘧�用列為重點支持方向；拓展應用場景，如探索“7×24”尤其是夜間自動駕駛新服務、選取1小時都市圈試點、構建“三維立體”智慧文旅體系；加大教育和技能培訓投資及財政補貼，提升勞動者AI技能。