李君蘭：機器人產業從“好酷”回歸“好用”

　　中新經緯8月22日電 (宋亞芬)從追求炫酷的舞蹈、跑跳等“表演能力”，到真正根據具體的應用場景執行任務指令，機器人產業正展現出更加務實的發展姿態，加速邁向更成熟的商業化發展階段。

　　這一轉向，在2025世界機器人大會上體現得尤為明顯。企業展示的重點明顯轉向更注重實效的“系統化升級與應用落地”。IDC中國研究經理李君蘭對中新經緯表示，去年各家企業主要通過形態、動作、互動等“秀肌肉”的方式吸引眼球，而今年的核心亮點是大模型驅動的多模態感知、復雜任務決策，以及跨場景協作能力，并且更強調在真實業務流程中的應用驗證與可復制性。

　　李君蘭舉例稱，比如，銀河通用的GroceryVLA模型不僅能在無人零售中自主取貨、擺放，還融合了高仿真物理模擬與實采數據，直接驗證了虛實結合數據集的可行性；傅利葉機器人則讓機器人具備情緒分析能力，從“能看”提升到“懂你”。千尋智能的Spirit v1模型則針對柔性物體的抓取優化了路徑與力度，星動紀元的ERA-42模型實現多機器人協作分揀搬運，展示了可擴展的集群作業能力。

　　從“能演示”到“能上崗”，政策層面早就給出了發展的路線圖。早在2023年1月，工信部就印發了《“機器人+”應用行動實施方案》，提出到2025年，制造業機器人密度較2020年實現翻番的目標，并要求聚焦10大應用重點領域，突破100種以上機器人創新應用技術及解決方案，推廣200個以上具有較高技術水平、創新應用模式和顯著應用成效的機器人典型應用場景。同年10月，工信部又印發《人形機器人創新發展指導意見》，提出推動其“在特種、制造、民生服務等場景得到示范應用”。2024年1月，工信部等七部門發布《關于推動未來產業創新發展的實施意見》，強調以場景為牽引，貫通研發與應用，并要求到2025年要打造百家領軍企業，開拓百項典型應用場景。此后，北京、上海、深圳等各地政府紛紛發布相關行動文件，強調加大在技術突破、場景應用及產業培育方面的支持，整體政策導向從“展示前沿”走向“促進應用”。

　　市場需求結構也在同步轉變。社會公眾及各行業用戶更加關注機器人是否真正具備替代人工、提升效率、保障安全的能力。李君蘭強調，相比“會跑會跳”，物流搬運、設備巡檢、客戶服務、養老陪護等場景的穩定落地能力更受重視。尤其是在國央企、行業頭部企業和政府試點采購中，“可持續運維、能帶來ROI(投資回報率)”成為他們選擇產品的關鍵決策因素。這也倒逼廠商提升系統化集成與應用適配能力。

　　技術突破和產業鏈成熟則提供了堅實支撐。傳感器、伺服電機、關節模組、算力芯片等環節逐漸國產化和規模化，降低了成本門檻。數據顯示，在人形機器人領域，2024年中國企業占據約32%的核心零部件市場份額，其中伺服電機國產化率已突破70%。隨著技術突破和產量提升，人形機器人的價格也逐步從百萬元降至20萬元以內，使得“可用性”具備了工程化條件。

　　在經歷了早期的狂熱跑步進場之后，資本市場也在回歸理性，更加注重實際落地場景。如京東近期投資的帕西尼，應用場景覆蓋智能制造、康養醫療、工業生產、消費電子等領域，且已形成了“傳感器、數據集、大模型、多場景落地”的閉環生態。李君蘭表示，投資人開始更看重技術是否可規�；�、商業模式是否能自洽，從“燒錢追熱點”轉化到“理性投應用”。這也倒逼企業把重心轉向核心技術的突破性創新、商業場景的有效滲透以及健康現金流的自我造血能力。

　　展望未來一年到兩年，李君蘭預計具身機器人行業將沿三條主線發展。其一，技術演進與共建生態。以具身智能大模型為核心，行業將積極推動模型、算法、仿真環境、數據集等關鍵資源的開源共享，構建共建生態。具身智能大模型與機器人本體的結合將會更緊密，廠商會更加重視軟硬件解耦、模塊化，推動生態合作。

　　其二，產品軟硬件整體交付。預計將從單機設備走向“硬件+軟件+運維”的系統化交付。廠商會把機器人作為整體解決方案(結合模型、管理平臺、行業應用模塊)推向市場，而不僅僅是賣一臺機器人。

　　其三，細分場景聚焦與跨行業滲透。廠商可能會選擇一兩個細分領域深耕，形成可驗證的商業閉環，再逐步擴展到更多行業。預計行業短期會在商服、制造業、物流、安防、教育等場景形成一定應用積累。

　　公開信息顯示，中國電科旗下中電科機器人和�？禉C器人、國家電網所屬國網智能科技、航天科技、中國寶武、中煤科工、華潤半導體等中央企業正在密集開發和應用電力巡檢、消防、礦山等特種機器人和工業機器人。李君蘭指出，當前，國央企、行業頭部企業和政府的試點應用，已經形成可復制的應用場景，預計將成為行業標準和應用擴散的“風向標”。

　　在今年世界機器人大會期間，首次發布具身智能4S體驗中心，構建“銷售-體驗-服務-生態”一體化場景，既加速技術落地與用戶認知，又確立行業服務標準、銜接法規與市場，同時激活生態協同，推動機器人產業標準化、規模化發展。李君蘭預計，接下來具身智能機器人的RaaS(Robotics as a Service，機器人即服務)模式有望進一步推廣，更多的企業客戶可能會更愿意以訂閱或服務合同的方式采購，降低一次性投入壓力，也讓廠商持續優化產品。(中新經緯APP)

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責任編輯：袁媛