89歲鐘南山：現(xiàn)在每天都抓緊時間學習，一次不懂就學兩次

　　12月4日，中國工程院院士鐘南山在廣州出席《呼吸道合胞病毒感染防治醫(yī)防協(xié)同專家共識》會議，他在會上就人工智能(AI)在醫(yī)學領域的應用發(fā)表觀點，強調臨床醫(yī)生與實驗室研究人員應加強AI工具的運用，以推動醫(yī)學科學發(fā)展。

　　鐘南山特別提及深度學習(Deep Learning)技術，他表示，與其他學科一樣，醫(yī)學領域也必須重視加強AI技術的應用。而深度學習的發(fā)展基礎是大數據，而數據的質量至關重要。

　　在談及大數據的運用時，鐘南山指出，關鍵在于將“死數據”轉化為“活數據”，這是當前醫(yī)學領域急需推進的工作。他提到，未來5到10年將是包括醫(yī)學科學在內的AI應用大發(fā)展時代，醫(yī)學領域從業(yè)者需加快學習和適應步伐，才能緊跟發(fā)展趨勢。

　　作為資深醫(yī)學專家，鐘南山自身也在堅持學習AI相關知識，“第一次學不懂，還沒聽懂，第二次再學”，他以自身經歷鼓勵同行保持學習熱情。同時，他呼吁病毒研究領域的專業(yè)隊伍，包括臨床、實驗室及基礎研究人員等，共同發(fā)力推進AI在醫(yī)學領域的應用工作。(記者 蔡敏婕 制作樂小敏)