“百鏡大戰”雷聲大、雨點小，AI眼鏡供應鏈痛點待解

　　“百鏡大戰”雷聲大、雨點小，AI眼鏡供應鏈痛點待解

　　作者：王珍

　　AI眼鏡被視作AI大模型落地的新興載體之一，受到品牌、資本、極客的熱切期待。然而，所謂的“百鏡大戰”到目前仍然雷聲大、雨點小，真正量產落地的AI眼鏡并不多。第一財經記者從多位業內人士處了解到，這背后隱藏著AI眼鏡的供應鏈之痛。

　　“AI眼鏡生意難，難在哪里？無論滿足消費者、應付上游還是自身整合，都是天花板般的存在。”谷東智能董事長崔海濤向記者說，做AI眼鏡其實壓力大、很痛苦，產業鏈還沒有完全成熟，“我們在坑里踩了七八年，產出不是想象那么容易”。叩鼎科技董事長胡軍預計，帶顯示功能的AI眼鏡要成熟至少還需兩年時間，產業發展宜分步推進。

　　無專屬芯片等核心部件

　　今年AI眼鏡在CES、WAIC等消費電子和人工智能盛會上大火。近期，繼小米6月底推出AI眼鏡后，阿里巴巴、中國電信7月也發布了AI眼鏡。不過，身邊佩戴AI眼鏡的人并不多，在街頭傳統眼鏡店內，兼賣AI眼鏡的商家也不多。而且，小米AI眼鏡盡管第一周銷量達到約7萬臺，但最近被曝在抖音平臺的退貨率達到約40%。

　　潮電智庫董事長孫燕飚向第一財經記者分析說，小米AI眼鏡雖然各項硬件指標不錯，但是其AI應用實際上還沒有完全解決用戶的痛點。當消費者花了約2000元購買這款眼鏡之后，如果用了幾天發現它是玩具而非工具的時候，可能就會選擇七天內無條件退貨。線上銷售AI眼鏡，普遍存在這種現象。

　　崔海濤表示，目前AI眼鏡，在需求側，大家“既要、又要、還要”。有的消費者一看到AI眼鏡，就希望它有多模態識別、打電話、錄視頻、直播等功能，算力很強，而且時尚、戴上去無感。這些合在一起，對廠商的要求相當高，像是“螺絲殼里做道場”。

　　在供應鏈側，由于AI眼鏡的銷量還沒上來、體驗欠佳，相應的芯片、端側AI算法、新材料等都還沒有成熟，機械生產加工環節也沒有給AI眼鏡單獨的生產線。崔海濤感到，產業鏈整合困難。如，AI眼鏡用手機的部件，會有體積大、功耗高的問題。

　　“缺乏專業AI眼鏡芯片，是顯而易見的”，胡軍認為。AI眼鏡要反饋速度快、拍照清晰，就要有強大的主控芯片，但是目前一些用于AI眼鏡的芯片功耗高、造價貴，性能、成本、功耗指標不夠理想。AI眼鏡甚至還要與手機搶內存，需提前3個月下單。

　　AI眼鏡目前體驗不好，還因為缺乏端側算力。端側AI在強算力與低功耗之間難平衡。AI眼鏡現在利用云端的AI和算力，反饋較慢。而AI做數學題、AI教做菜等，又要求反饋快。胡軍說，目前AI眼鏡如持續使用AI功能，用不了多久就會缺電、發熱。

　　洛圖科技(RUNTO)預測，2025 年中國AI眼鏡出貨量與去年約80萬臺(主要是音頻眼鏡)相比，將增長超200%，樂觀預計將有望達到270萬臺；2025年全球AI眼鏡市場出貨量也將激增至近千萬臺，同比增長217%。AI 眼鏡從最初單純具備音頻功能，發展到集拍攝、翻譯、導航、健康監測等功能于一體的AI智能眼鏡。

　　即使這樣，相比于全球超10億臺的智能手機市場，AI眼鏡市場尚小。崔海濤說，上游供應鏈還沒下決心，從芯片、零部件到材料，為適配AI眼鏡做專門定制準備。

　　產業鏈上下游整合之難

　　AI眼鏡一般重40-50克，大約相當于一個雞蛋的重量，但其產業鏈卻涵蓋了芯片、存儲、傳感器、光學模組、音頻、結構件、鏡片、電池、AI算法等多個環節。

　　“目前還沒有任何一家廠商，可以打通AI眼鏡從材料、光學、硬件、軟件、系統到算法等全部環節。”崔海濤表示，像藍牙芯片、算力芯片不匹配，就令他們感到痛苦。

　　算法方面，因沒有專門的眼鏡AI算法，AI眼鏡只能用手機側小模型，整合較難。光學模組方面，現在支持中型眼鏡框，不支持大型、小型眼鏡框，還不能千人千面。“如果沒有貫穿產業鏈的能力，整合很難，導致各環節技術之間不能融合。”崔海濤說。

　　正因為產業鏈多環節之間的整合難度較高，所謂“百鏡大戰”的參與品牌，真正落地量產AI眼鏡的目前并不多。在胡軍看來，除了已在海外市場熱銷的Rayban-Meta智能眼鏡，國內市場雷鳥AI眼鏡也量產了，Rokid從AR、VR賽道轉過來做AI眼鏡，能否持續影響力還需觀察。百度、阿里等互聯網公司切入AI眼鏡賽道，更重于推廣其AI大模型，有的連眼鏡都沒看到。雖然現在AI眼鏡熱度高，但短期內供應鏈問題難解決。

　　其中，顯示模組成熟的難度更大。胡軍估算說，Micro LED鏡片，一塊成本就1000多元，兩塊成本2000多元，相應眼鏡的物料成本至少3000元，還要加上眼鏡的生產良率爬坡、推廣等費用，不是大部分消費者可以接受的。雷鳥今年新出的帶Micro LED顯示屏的AI眼鏡，售價約14000元。“預計帶圖像顯示的AI眼鏡兩年內難大批量落地”。

　　現在產業鏈不同環節的廠商，正從各自角度紛紛切入AI眼鏡這一潛力賽道，逐步推動量產進程，方案不盡相同。谷東智能是做光波導鏡片和光學模組的，它賣鏡片、模組和做AI眼鏡ODM同步推進。目前，一些手機、PC周邊設備企業，以及一些醫療、教育企業，有找它代工或合作。崔海濤透露，谷東相關業務比去年增長超200%，目前在擴張產能。在芯片方面，他們采用國產展銳W517單芯片，探索低功耗方案。

　　叩鼎科技是做智能手表、耳機、戒指等穿戴產品的。胡軍透露，AI眼鏡靠近頭部，可實現聲音、圖像的收集與輸出，將是AI智能體的載體之一。叩鼎從去年8月開始籌備，今年8月量產AI眼鏡，采取“君正ISP+WiFi6+杰理藍牙Mcu”的國產芯片方案，以控制成本，現在面向ToB客戶，ToC產品將在海外眾籌；目前設備投入100多萬元，人員、研發投入幾百萬元，整體投入近千萬元。希望未來2-3年帶來新增長。

　　渠道落地有門檻

　　“供應鏈的痛點，不是眾多品牌一擁而上，就能解決的，需要實干”，胡軍說，而渠道落地也有難處。他希望把帶音頻、拍攝功能(不帶顯示)的AI眼鏡成本控制在千元以下，計劃放到線上電商平臺賣，先期不帶鏡片，后續再探討與鏡片廠、線下眼鏡銷售渠道合作視力檢測和配鏡片等服務。這對消費者的選擇來說，無疑是多了一道坎。

　　記者在廣州街頭的多家普通眼鏡店里，并沒有感受到它們對AI眼鏡的積極推薦。雅視集團顧問高永彤表示，傳統眼鏡店售賣智能眼鏡需克服消費者產品認知、庫存管理、售后服務等困難。傳統消費者多數關注視力矯正，眼鏡店如果銷售智能眼鏡，需要花大量時間介紹其功能和使用方法。智能眼鏡不僅要適配光學鏡片，其美觀度、大小重量等也直接影響佩戴舒適度。智能眼鏡成本高、更新換代快，庫存積壓有風險。此外，智能眼鏡維修難度大，需專業設備和人員，售后配件供應管理也有挑戰。

　　高永彤透露，雅視正推廣智能穿戴5S的銷售平臺，希望幫助傳統眼鏡店更簡單、更專業地銷售智能眼鏡。該平臺包含定制選鏡的銷售系統、智能眼鏡體驗展示工具、面部佩戴數據測量儀等。截至2025年年中，該平臺在全國已有省代23家、零售商店鋪700余家，已與華為、界環、星紀魅族合作，即將引進Rokid、雷鳥、影目等眼鏡。

　　中國電子視像行業協會秘書長董敏對 AI 眼鏡行業和企業提出幾點建議：一是加強技術創新，突破產業鏈瓶頸，提升AI眼鏡整體性能。二是優化用戶體驗，在設計上更注重人體工程學和視覺美學，開發智能辦公、健康管理等更多實用功能。三是推動產業協同，從芯片、傳感器、光學模組等核心零部件的研發生產，到終端產品的設計制造，再到軟件應用的開發和服務，各個環節都需要緊密協作。他還透露，協會正在制定AI眼鏡的標準，以利于行業的健康發展，避免無序競爭。